La IA ya ha revolucionado el transporte personal, ¿qué le espera al transporte aéreo de carga?
Ha habido innumerables disrupciones impulsadas por la tecnología en mercados bien establecidos. El streaming acabó con Blockbuster. Las cámaras digitales hicieron que las ventas de películas pasaran de unos 200 millones de rollos en 1999 a sólo 5 millones en 2009. La lista de “disrupciones hasta el olvido” es larga y sigue creciendo.
El transporte también ha estado en la mira de la ola de disrupción digital.
A mediados de la década de 1990, la novedad de escribir una dirección en un navegador web y ver aparecer una estrella roja en un mapa era tan única que convirtió a MapQuest en uno de los sitios más populares de Internet.
De hecho, MapQuest se convirtió en una empresa que cotiza en bolsa y que AOL adquirió por 1.100 millones de dólares en 1999. Cuatro años después, apareció Google Maps y envió a MapQuest a la lista de empresas “desorganizadas hasta el olvido” junto a Blockbuster y Kodak.
Veinticinco años después, podemos pedir viajes en coche desde un teléfono inteligente que te proporcionará la hora estimada de llegada y mapas en directo que te mostrarán dónde está el coche y adónde te llevará. La función de mapas en directo es, en realidad, la versión moderna del producto original de Google Maps de 2003. Y, si vives en una gran área metropolitana, es muy probable que el coche funcione sin conductor.
Estamos en medio de una disrupción total en el transporte personal, sin embargo, el transporte aéreo de mercancías todavía se mueve más rápido que los datos.
El mundo de la tecnología de consumo siempre va muchos pasos por delante del mundo empresarial y el transporte no es la excepción. Si bien se están produciendo avances sorprendentes con la inteligencia artificial (IA) en las áreas de robótica y automatización, los 777 autónomos aún están muy lejos de lograrlo.
La gran oportunidad emergente que ofrece la IA en la logística tiene que ver con los sistemas de información que utilizan los proveedores y transportistas para organizar el aspecto comercial de las cosas. A pesar de los miles de millones de dólares en inversiones en TI, la industria sigue funcionando en gran medida como lo hacía en la era de MapQuest: la información viaja a una fracción de la velocidad de un 777 y eso es un problema.
El correo electrónico y las hojas de cálculo siguen siendo omnipresentes y no existen estándares de información. El enfoque predominante es contar con pequeños ejércitos de equipos humanos que escanean las bandejas de entrada y los documentos y luego reingresan los datos en diferentes sistemas de registro. El resultado: datos incompletos, inexactos y tardíos que afectan el rendimiento, la satisfacción del cliente y el resultado final.
La combinación de comunicación fragmentada y actualizaciones retrasadas del sistema crea “agujeros negros” en la precisión y visibilidad de los datos, lo que dificulta el seguimiento de los envíos en tiempo real; esto dificulta la capacidad de gestionar de forma proactiva las excepciones cuando surgen.
Los humanos vuelan los aviones, la IA maneja la información
La IA está madurando rápidamente en su capacidad de capturar e interpretar datos no estructurados y aprovechar las aplicaciones de flujo de trabajo modernas para gestionar la información entre socios y sistemas de gestión de transporte (TMS). La tecnología que aprende puede superar la complejidad y hacerlo a escala ilimitada.
Por ejemplo, Raft anunció recientemente que sus clientes transportistas utilizan su plataforma de inteligencia artificial para procesar con éxito más de 10.000 millones de dólares en facturas de transporte. La digitalización completa de un proceso engorroso permite a los equipos humanos pasar de la tarea de reingresar datos a la de atender a los clientes, al tiempo que agiliza los procesos.
En los próximos cinco años, veremos más casos de uso documentados que demuestran que la IA no es otra moda de TI, sino una nueva clase de innovación que puede ofrecer eficiencias y valor significativos en todo el aspecto comercial de la logística. Esto conducirá a una mayor adopción e impulsará más inversiones en IA, lo que dará como resultado soluciones maduras que beneficiarán a todo el sector.
Con el tiempo, el rápido crecimiento de los volúmenes de transacciones permitirá entrenar los modelos y mejorar la precisión de la IA, lo que seguirá reduciendo la necesidad de intervención manual. Con el tiempo, se preparará el terreno para el siguiente gran avance: la ejecución autónoma.
Un sistema de información totalmente automatizado y sincronizado es el primer paso para permitir que la tecnología apruebe una factura, reserve un envío o alerte a un socio sobre un retraso pendiente sin la necesidad de que un operador humano intervenga en cada transacción.
Los sistemas de planificación carecen sistemáticamente de información fiable y de calidad procedente de los sistemas de ejecución. En un entorno de transporte aéreo en el que las horas son importantes, la IA gestionará las actualizaciones en segundos y alertará a otros sistemas sobre los eventos clave, lo que les dará tiempo para adaptarse a las interrupciones casi en tiempo real.
Puede parecer ciencia ficción, pero si podemos confiar en la IA para llevar de forma segura a nuestros seres queridos al aeropuerto, no hay razón para que no podamos confiar en que haga lo mismo con un palé de computadoras portátiles.
Fuente: https://www.aircargonews.net/monthly-exclusive/ais-role-in-the-future-of-airfreight/