Los fabricantes industriales que producen a escala global a menudo están en un frenesí de movimiento, accionando diferentes palancas para sus negocios, trabajando para automatizar procesos y buscando nuevas formas de optimizar las actividades para maximizar el tiempo de actividad.
La presión existe porque se asignan y distribuyen enormes cantidades de capital en los sitios y activos de fabricación. Con demasiada frecuencia, la cantidad de capital de trabajo asignada para gestionar el riesgo de tiempo de inactividad es una ocurrencia tardía y se desequilibra.
Mientras viajaba al extranjero y asistía al evento SAP SC Inno Days , me reuní con varios fabricantes importantes para conversar y obtener ideas. El tema común que siguió surgiendo hasta la cima de nuestras conversaciones fue “cómo cerrar la brecha entre adquisiciones y operaciones, tener en cuenta los tiempos de entrega dinámicos e identificar la importancia de todos los materiales”.
Un componente importante de los inventarios globales de muchas de las empresas más grandes está orquestado en un sistema conocido como MRO (Mantenimiento, Reparación y Operaciones). MRO tiene en cuenta todos los suministros necesarios para sostener la producción. Esto implica gestionar el mantenimiento del equipo, solucionar problemas y abordar averías inesperadas para garantizar operaciones ininterrumpidas. MRO cubre la adquisición de suministros esenciales como repuestos, herramientas y consumibles necesarios para el mantenimiento y la reparación.
Los ejecutivos estratégicos enfrentan continuamente el desafío de lograr un equilibrio entre capital de trabajo y riesgo. El verdadero objetivo es optimizar la producción y minimizar el tiempo de inactividad.
Resolver la crisis de inventarios La crisis de inventarios es un tema crítico para muchos grandes fabricantes, y con ella viene una infinidad de cuestiones en las que el capital de trabajo y el riesgo están en juego.
Los datos del censo de Estados Unidos muestran que el exceso de inventario global asciende a billones de dólares. A medida que la demanda se debilita, es probable que este inventario se vuelva excesivo o obsoleto. Por ejemplo, la industria mundial del petróleo y el gas acumula miles de millones en piezas para mantener en funcionamiento sus plataformas, refinerías, oleoductos y diversas instalaciones.
Según un informe reciente , las empresas industriales y manufactureras de Fortune Global 500 pierden hasta 3,3 millones de horas al año debido a tiempos de inactividad no planificados. El costo financiero de este tiempo de inactividad para esas organizaciones es de 864 mil millones de dólares, el equivalente al ocho por ciento de sus ingresos anuales. Como la demanda puede fluctuar en cualquier segmento de la industria, el tiempo de inactividad es una preocupación importante. Para estas organizaciones, conocer el consumo en tiempo real y cuán crucial puede ser una pieza o componente para la producción de productos terminados.
Una forma de evitar esta crisis es verificar la demanda de los clientes, las cantidades y fechas de entrega, los niveles de inventario, las capacidades de producción y los plazos de entrega para satisfacer esa demanda. Esta información, proporcionada a través de sistemas de software inteligentes, permite a los gerentes de la cadena de suministro tomar decisiones mejor informadas sobre la planificación de la producción, la gestión de inventarios, las adquisiciones y las operaciones logísticas.
Otro método es establecer la “criticidad de los materiales”, determinando qué materiales se necesitan internamente para mantener la producción en movimiento. Los ejecutivos deben evaluar la importancia de los diferentes materiales utilizados en el proceso de producción. Esto implica tomar decisiones sobre el riesgo de suministro, la confiabilidad de los activos, los costos, el cumplimiento normativo y los tiempos de entrega.
Específicamente, la gestión de estos problemas críticos de producción se basa en conocer el consumo en tiempo real y cuán crucial puede ser una pieza o componente para la producción y los productos terminados. Obtener esas piezas también es un factor importante. Por ejemplo, algunas piezas, como los motores pequeños o especializados, son fundamentales y extremadamente difíciles de conseguir rápidamente.
Cambiando el paradigma
La IA y el aprendizaje automático, cuando se aplican a los datos existentes, pueden ayudar aún más a los industriales y fabricantes a reducir costos, reducir riesgos y mejorar la productividad, contribuyendo al éxito a largo plazo en su industria.
Los fabricantes se han acostumbrado al antiguo enfoque del software. Las grandes instalaciones de producción han utilizado enfoques de datos tradicionales con software ERP durante años. Durante ese tiempo, han realizado un seguimiento estático de sus inventarios, catalogado y nombrado miles de piezas y componentes distribuidos en cientos de sitios (a menudo de manera inconsistente) con diversa información reflejada en sus bases de datos de inventario.
Sin embargo, estos sistemas, que no se crearon teniendo en cuenta la gestión de MRO, tienen fallas y constantemente fallan. No pueden resolver la gran cantidad de datos sobre piezas y suministros de forma suficientemente dinámica y no pueden descifrar cuando existen duplicados.
Sin embargo, el entorno de la industria está cambiando y la optimización de MRO impulsada por IA está mejorando enormemente la visibilidad del inventario y brindando un nuevo camino para lograr el equilibrio adecuado entre adquisiciones, operaciones y finanzas.
Cuando los fabricantes incorporan la optimización de MRO impulsada por IA, descubren que los procesos ayudan a mejorar los márgenes, mejorar las necesidades de mantenimiento de rutina, aumentar los niveles de servicio y minimizar el tiempo de inactividad no planificado, tres factores críticos que pueden afectar significativamente los resultados de una empresa. Con datos de inventario precisos y capacidades de pronóstico, las instalaciones de producción industrial pueden optimizar los procesos, reducir el exceso de inventario y minimizar los desabastecimientos.
Ahora más que nunca los fabricantes pueden adoptar mejores enfoques respecto del software y los datos. Con el beneficio del aprendizaje automático, los sistemas de optimización MRO impulsados por IA pueden comprender de forma inteligente las piezas mal etiquetadas y asociar los inventarios de cientos de instalaciones en una sola vista. Estos resultados eran inalcanzables con generaciones de tecnología anteriores.
Esto aporta una claridad renovada para optimizar el inventario, las adquisiciones y el riesgo. Los sistemas MRO impulsados por IA pueden elevar y priorizar problemas urgentes que requieren atención inmediata. Esto genera una eficiencia renovada a medida que se monitorean las tareas y se optimizan las cargas de trabajo a través de colas de trabajo inteligentes y diseños configurables.
Al utilizar la optimización MRO impulsada por IA, los fabricantes pueden lograr el equilibrio perfecto entre capital y riesgo en toda su red. Esto da como resultado una mejor previsión de la demanda, una mejor planificación y seguimiento del inventario, una mayor optimización del suministro e informes y análisis más precisos.
Avanzando con la IA
Es hora de tomar el control de la inflada póliza de seguro que es el inventario y reorganizar su MRO. Los fabricantes pueden reunir y armonizar datos de materiales dispares en múltiples sistemas empresariales con herramientas avanzadas de inteligencia artificial. Esto ayuda a su organización a reducir el riesgo, optimizar el capital de trabajo y garantizar el tiempo de actividad de la producción para satisfacer las necesidades de los clientes.
El software de inteligencia artificial diseñado específicamente para materiales MRO proporciona un equilibrio de inventario continuo y una mayor inteligencia de abastecimiento. Además, puede ayudar a reducir el riesgo de suministro al lograr el equilibrio perfecto entre capital y riesgo en toda su red. ¿Y no es eso lo que todos queremos lograr?
Fuente: https://www.forbes.com/sites/paulnoble/2024/04/23/risk–reward-through-mro-how-ai-is-tackling-manufacturings-billion-dollar-parts-problem/