En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) se ha vuelto cada vez más común en todos los ámbitos de la vida, y los sectores de la aviación y la aeroespacial no son la excepción. Desde la dotación de personal para tripulaciones hasta la reducción del desperdicio de alimentos en vuelos de larga distancia, cada vez son menos las actividades en estas industrias que permanecen al margen de la IA y su potencial, en cierta medida.  

International Airlines Group (IAG), empresa matriz de British Airways, Iberia, Aer Lingus, Vueling y Level, es una de esas organizaciones que está adoptando la IA para optimizar funciones críticas en sus aerolíneas miembro. Ha desarrollado laboratorios de IA especializados en Barcelona y Londres, donde se despliegan expertos en IA y tecnologías de vanguardia para abordar oportunidades de negocio en áreas como el mantenimiento de aeronaves, la experiencia del cliente y la optimización de la eficiencia operativa.

En estas dos instalaciones, la organización está desarrollando una gama de soluciones basadas en IA que optimizarán muchos aspectos clave de las operaciones aéreas del Grupo en los próximos años. Con el pleno apoyo del consejo de administración de IAG, cada proyecto en el que trabajan los dos laboratorios de IA tiene como misión cinco objetivos comunes:

• Centrarse en el valor;
• Tener una mentalidad de proyecto durante todo su desarrollo;
• Ser ético y responsable;
• Se desarrollará en colaboración con las aerolíneas miembros de IAG; y
• Tienen el potencial de ser transformacionales a escala.

De igual manera, cualquier área que se haya destacado como potencialmente beneficiaria de las aplicaciones de IA debe ofrecer mayor control, soluciones más rápidas y flexibles, y sinergias entre las aerolíneas miembro, afirma IAG. El 26 de junio de 2025, AeroTime fue invitada a un evento exclusivo organizado por IAG en su laboratorio de IA en el centro de Londres, donde se destacó solo un ejemplo del desarrollo de IA de la organización. 

Sistema de optimización del motor

A principios de 2025, IAG lanzó un innovador sistema de IA para optimizar el mantenimiento de motores en sus aerolíneas miembro. Los motores son un componente fundamental de las operaciones de una aerolínea, y sus problemas técnicos pueden provocar retrasos, interrupciones y cancelaciones de vuelos. Asimismo, dado que los problemas en la cadena de suministro relacionados con los motores y sus componentes afectan negativamente a aerolíneas de todo el mundo, IAG identificó este aspecto como un área clave donde la IA podría utilizarse para mejorar la fiabilidad del despacho puntual de las aeronaves, lo que puede generar una mayor satisfacción del cliente y una mayor rentabilidad general.

Diseñado internamente en el laboratorio de IA de IAG en Barcelona, ​​el nuevo Sistema de Optimización de Motores (EOS) del Grupo proporciona a los equipos de ingeniería de las aerolíneas de IAG sugerencias basadas en IA para la programación más eficiente del mantenimiento de los motores a reacción. Mientras que los sistemas de planificación de ingeniería anteriores solo ofrecían soluciones con decenas de variables, el EOS ofrece millones de soluciones potenciales basadas en criterios financieros, operativos, técnicos y de seguridad.

El nuevo sistema EOS se implementó a principios de 2025 y ya lo utilizan los ingenieros de Aer Lingus para gestionar el parque de motores CFM56 de la aerolínea, que impulsa su flota de 27 Airbus A320-200 de fuselaje estrecho. Según representantes de IAG que participaron en el evento, Iberia será la próxima aerolínea del Grupo en utilizar el programa EOS, y el resto de las aerolíneas de IAG lo harán a finales de 2025.

Al emplear técnicas de IA en el desarrollo y la funcionalidad del EOS, el nuevo programa se puede utilizar para “simplificar la complejidad de coordinar los cronogramas de mantenimiento y la disponibilidad de piezas, así como el cumplimiento de los requisitos reglamentarios”, afirmó la empresa.

IAG afirma que, dado que el desarrollo del sistema EOS ha sido liderado por los ingenieros desde el principio, en lugar de que los equipos de mantenimiento se mostraran reacios a adoptar la nueva tecnología, ha sido ampliamente aceptada como la nueva forma de trabajar, ahorrando a los ingenieros tiempo y costos y optimizando las prácticas de trabajo en el área de planificación del mantenimiento.

¿Qué dice IAG sobre EOS?

«Nuestro nuevo Sistema de Optimización de Motores demuestra cómo IAG utiliza la IA para afrontar retos reales y mejorar el mantenimiento en todo el Grupo», explicó Ben Dias, Científico Jefe de IA de IAG, durante el evento. «La transformación es fundamental para nuestra estrategia empresarial y se basa en la innovación, incluida la IA».

“Mediante la aplicación de algoritmos avanzados, estamos mejorando la eficiencia de nuestro programa de mantenimiento de motores. Evitamos retrasos innecesarios en el mantenimiento para garantizar que nuestra flota esté disponible y en servicio. El sistema proporciona a nuestro personal los datos y las herramientas que necesitan para una planificación más inteligente y un mejor trabajo en equipo”, añadió Dias.

Si bien el nuevo sistema se ha diseñado exclusivamente como una herramienta para mejorar la función de ingeniería de las aerolíneas miembro de IAG, los representantes presentes en el evento no descartaron que EOS se ofrezca comercialmente a otras aerolíneas en el futuro. Asimismo, IAG prevé la introducción de otras diez soluciones basadas en IA en los próximos 18 meses.

Más sobre IAG 

International Airlines Group (IAG) es uno de los grupos de aerolíneas más grandes del mundo, con más de 600 aviones que transportan a más de 122 millones de clientes a 260 destinos en 91 países cada año. El grupo cuenta con más de 74.000 empleados en todo el mundo y registró un beneficio total antes de impuestos de 4.400 millones de euros en 2024. El Grupo también está compuesto por dos negocios complementarios: IAG Cargo e IAG Loyalty.

Como el primer grupo de aerolíneas a nivel mundial en comprometerse a alcanzar el cero neto para 2050, la sostenibilidad es una parte central de la estrategia de IAG, y la implementación de EOS es solo un elemento para lograr este objetivo.

Fuente: https://www.aerotime.aero/articles/iag-eos-engine-maintenance-scheduling-artificial-intelligence